PUBLIC PREVIEW공개 체험판
PathTutor
문제와 풀이 과정을 입력해 AI의 분석을 살펴볼 수 있습니다. 텍스트와 이미지 입력이 제공되며, 분석 결과는 사용자가 원문과 대조해 확인해야 합니다.
AI PRODUCT STUDIO · LEARNING & ASSESSMENT
학습과 평가의 문제를
AI 제품의 실제 흐름으로
풀어갑니다.
RyongWorks는 학습과 역량 평가에서 사용자가 실제로 겪는 흐름을 살펴 AI 제품과 프로토타입으로 구현하는 초기 스튜디오입니다. PathTutor는 공개 체험판을 제공하고, AI Interview는 설계와 개발을 진행하고 있습니다.
PathTutor의 AI 분석은 틀릴 수 있습니다. 결과를 원문과 함께 확인해 주세요. AI Interview는 아직 개발 중입니다.
CURRENT WORK
프로젝트 상태
PathTutor
공개 체험판수학 문제와 풀이를 텍스트 또는 이미지로 입력해 풀이 과정을 살펴보는 학습 도구.
서비스 열기AI Interview
설계·개발 중직무별 근거와 투명한 기준, 사람의 검토를 중심으로 방향을 설계합니다.
설계 원칙 보기기능, 검증 결과, 계획을 구분해 소개합니다. 공개 체험은 성능이나 사용자 효과를 보증하지 않습니다.
PRODUCTS
지금 확인할 수 있는 것과 만들고 있는 것
제품마다 공개 범위가 다릅니다. 현재 제공되는 체험 화면과 아직 설계 중인 방향을 나눠 설명합니다.
IN DEVELOPMENT설계·개발 중
AI Interview
면접과 역량 평가를 지원하는 제품 방향을 구체화하고 있습니다. 직무와 경력 수준에 맞는 근거, 비교 가능한 업무 샘플, 투명한 기준과 사람의 검토를 중요하게 봅니다.
설계 원칙 보기 →HOW WE WORK
작게 만들고, 한계를 분명히 합니다.
문제와 흐름부터
기술을 고르기 전에 누구의 어떤 작업을 돕는지 정의합니다.
근거와 한계를 함께
공개 체험, 프로토타입, 계획을 구분하고 확인되지 않은 성과를 주장하지 않습니다.
사람의 판단을 존중
채용·평가처럼 사람에게 영향을 주는 영역은 투명한 기준과 인간 검토를 우선합니다.
OPEN SOURCE
오픈소스 프로젝트
공개 저장소와 체험 화면을 프로젝트 범위와 한계에 대한 설명과 함께 소개합니다.
PUBLIC REPOSITORY
ContextFidelity
질문마다 필요한 맥락을 선택하고, 각 모델 호출에 실제로 전달한 맥락을 보존하는 로컬 우선 오픈소스 대화 작업공간입니다.
모델의 주의나 특정 맥락이 답변에 미친 영향의 정도를 측정한다고 주장하지 않습니다.
공개 저장소 보기PUBLIC REPOSITORY · PROTOTYPE
BuildProof
근거 기반 AI 기술 인터뷰와 프로젝트 검토를 위한 프로토타입입니다. 후보자가 보고서를 확인하고 동의하면 최소화된 평가 매니페스트와 솔트 해시를 Solana Devnet Memo 트랜잭션에 기록할 수 있습니다.
이는 제출된 매니페스트에 대한 기록이지 역량의 독립 인증은 아닙니다. 원본 이력서와 전체 인터뷰 대화는 온체인에 기록되지 않습니다.
RYONGWORKS 소개
프로젝트와 개발 원칙을 더 살펴보세요.
제품, 프로토타입, 향후 계획을 구분해 소개합니다.
제품이나 협업에 대해 이야기해요.
문의 주제와 궁금한 점을 적어 contact@eunryong.com으로 보내주세요.